为满足新时代建设美丽中国的需要，国家气候中心基于多源海量观测数据和中尺度数值模式，运用观测资料同化技术，开发了自主知识产权、高时空分辨率、长年代、多要素、精细网格的四维风能资源大数据。

    在全球运算速度最快的“神威•太湖之光”超级计算机上，历时1年多，耗费150亿核时计算资源完成。经过了严格的质量控制和检验，数据具有科学性、精准性和实用性，可替代国外同类产品。

    中国四维风能资源大数据具有高时空分辨率，水平格点3km×3km，垂直分层38层，其中200米以下垂直间隔为10米，共有1.6亿个三维网格，覆盖面积超过2500万平方公里，涵盖我国陆地和海域以及“一带一路”主要国家和地区。包含1995-2016年、逐小时、30 余种气候要素以及10余种能源衍生产品，数据总量达3PB。

    通过全国风能资源专业观测网实测数据检验表明，近8成网格点70米、100米高度年平均风速相对误差小于10%。

    结合海洋地理信息大数据分析技术，能够提供我国离岸100km以内近海海域的精细化风场和海浪数据。

    利用中国四维风能资源大数据直接驱动计算流体力学模型（CFD），实现无塔条件下的风场微观选址和优化设计。鄱阳湖示范个例结果表明，水陆交界的复杂地形条件下，模拟风速与测风塔实测风速的误差在2.5%~10%之间。

    提供覆盖“一带一路”沿线主要国家和地区的网格化风能资源数据，打造开放共赢的风电发展新生态。

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