序号 |
标准名称 |
年份 |
简介 |
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气候预测联合实验室-SMART气候预测产品
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2021 |
南京大学大气科学学院暨中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室杨修群教授研究团队基于其对气候多尺度变异动力学机理和可预测性的长期研究成果,提出了利用最优可预测气候模态(Singular predictable climate Modes,SM)来预测降水异常相对倾向(Anomalous Relative Tendency, ART)进而预测降水异常的新方法,即SMART旱涝预测方法。 |
2 |
青藏高原区域气候监测诊断预测系统
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2019 |
本栏目主要由科技部重点研发项目“青藏高原地-气相互作用及其对下游天气气候的影响”之第六课题“高原关键区信号对中国旱涝影响机理及预测方法研究”(2018YFC505706)支持。该课题基于青藏高原关键区信号及其气候影响效应等方面的科研成果,开发针对我国气候诊断分析与预测的系列指标和多因子统计预测模型,初步建立“青藏高原及其周边区域气候监测、分析、预测业务系统”(Monitoring, Analysis and Prediction System for Climate over the Tibetan Plateau and Adjacent Regions,简称MAPS-COTAR),重点从高原关键区信号的角度为中国短期气候预测业务提供辅助参考,提升我国旱涝等气候事件的预测能力。系统建设主要承担单位为国家气候中心和中国气象科学研究院。本栏目建设过程中还吸纳了其他课题的研究成果。 |
3 |
中国多模式集合预测系统
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2011 |
本栏目主要为国家气象局现代气候业务发展与改革“多模式气候预测产品解释应用”试点工作的业务应用成果,并受2011年气象关键技术集成与应用重点项目项目“多模式气候预测产品解释应用技术集成与初步应用(CMACJ2011Z09)”支持支持。该项目基于国内外多家气候业务单位的模式数据,利用多种解释应用方法和集成方法,开展我国短期气候预测应用,并业务化发布全国预测产品以及分县预测指导产品。项目由国家气候中心牵头,参加单位为武汉区域气候中心、沈阳区域气候中心、气象科学研究院。 |
4 |
持续性异常信号判识
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2009 |
本栏目主要由科技部科技支撑项目“持续性异常气象事件预测业务技术研究”之第五课题“持续性异常信号判识和预报预测技术的集成应用” (2009BAC51B05)支持。该课题旨在系统集成大气环流持续异常及外强迫作用的次季节变化强信号判识成果,集成异常气象信号持续性的预测技术,提出相关检验评估方法,建立延伸期重大气象灾害持续、转折等监测预测业务系统。课题由国家气候中心牵头,主要参加单位有:国家气象中心、上海市气候中心、北京市气候中心、武汉区域气候中心。本栏目建设过程中还吸纳了其他课题的研究成果。 |
5 |
极端天气气候事件
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2007 |
本栏目主要由科技部科技支撑项目“我国主要极端天气气候事件及重大气象灾害监测、检测和预测关键技术研究”之第四课题“极端天气气候事件的监测、诊断和预测业务系统的建立”(2007BAC29B04)支持。该课题针对干旱、洪涝、高温热浪、强台风、低温冷冻害等主要极端天气气候事件,研发和利用相应的监测技术、诊断技术以及各类动力与统计预测方法,进而建立五种极端天气气候事件的监测、诊断和预测业务系统。课题由国家气候中心牵头,主要参加单位有中国科学院寒区旱区环境与工程研究所、国家卫星气象中心、国家气象信息中心、中国气象科学研究院、上海区域气候中心、云南省气象科学研究所、青海省气象科学研究所、河南省气候中心、内蒙古自治区气象科学研究所、宁夏回族自治区气候中心。本栏目建设过程中还吸纳了其他课题的研究成果。 |
6 |
东亚重要环流型预测系统
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7 |
ENSO监测分析和预测系统
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8 |
热带气旋动力预测系统
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9 |
10-30天极端天气过程监测和预报
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